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R 데이터 분석 macro 2020. 10. 16. 17:37 반응형 R 스튜디오에서 글자 폰트 크기를 설정글자 크기 설정 : tools - global options 데이터분석 R 글자 크기Appearance - Editor font size 에서 설정 R 데이터분석 글자 크기 폰트 사이즈데이터 분석 취업 이직 반응형 'R 데이터 분석' 카테고리의 다른 글
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1. R언어 빅데이터 전략 1R언어는 데이터 크기가 전체 메모리 공간의 최대 20%를 넘게 되면 급격한 성능저하를 경험할 수 있다. 따라서, 데이터 크기가 커지게 되면 물리적인 메모리를 키우던가, 표본추출 등을 통해서 데이터 크기를 줄이던가,
표본추출의 경우 편이가 없고 전체 데이터셋을 충분히 반영한다면 이를 통해 도출된 모형도 받아들일 수 있기 때문에 충분히 권장된다. R은 메모리에 모든 객체를 저장하기 때문에 고성능 하드웨어를 구입하게 되면 빅데이터 문제를 효율적으로 처리할 수 있다. 즉 32비트 컴퓨터로는 최대 2GB 공간만 활용할 수 있는 반면 64비트 컴퓨터로 교체하게 되면 최대 8TB 공간을 활용할 수 있다.
더 고성능 프로그래밍 언어와 통합은 R에서 작업을 수행하기 보다 범용 프로그래밍 언어 자바(Java), C/C++ 언어를 활용하여 작업을 수행하게 하고 결과값을 반환받는 형태로 작업을 수행한다.
2. R 메모리 2 32.1. 물리적 컴퓨터 메모리 크기 확인데이터를 컴퓨터로 분석하는데 가장 먼저 물리적인 컴퓨터 메모리 크기를 확인한다. 이를 위해서
2.2. R 환경에서 사용가능한 메모리 크기R 환경에서 사용가능한 메모리 크기를
2.3. 메모리 공간 전후 비교데이터를 가져오거나
2.4. 메모리 사용량 4일반적으로 데이터 분석을 하게 되면 데이터, 모형, 그래프, 변수 등 다양한 객체가 R 메모리 공간을 잡아먹는다.
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