AI 주식 프로그램 후기 - AI jusig peulogeulaem hugi

댓글 9

삼성전자 · v*****

자기가 만들어서 쓰는거 아니면 자동매매 프로그램은 비추합니다

삼성전자 · i*********

형 왜 그런건지 이유 알려줄수있어??? 잘몰라서...

삼성전자 · v*****

1. 자동매매 프로그램이 사용하는 전략이 충분히 로버스트한 전략인지 알 길이 없음. 백테스트를 아마 공개할건데 그 백테스트가 진짜 맞게 진행된 백테스트인지 소비자 입장에선 알 길이 없음. 직접 데이터 받아서 엑셀이나 파이썬으로 백테스트 해볼 수 있는 사람이면 괜찮겠지만 애초에 그런 사람이면 자기가 시스템 구축해서 거래함.
2. 나중에 크게 손실이 났을 때 전략상 손실인지 시스템상 손실인지 알 수가 없음. 예를 들어 내가 안내 받은 전략으로 정상적인 운용을 하다가 손해가 나면 아무리 크게 손해가 나도 결국 나도 책임이 있는건데 그것과 상관 없이 거래 시스템 설계를 잘못해서 원래 팔아야할건 산다던가 사야할걸 판다던가 심지어는 사고파는 무한루프에 갇혀서 단 몇분만에 의미없이 수십%가 날아갈 수도 있음. 이걸 밖에서 보는 소비자는 구별할 수가 없다.
3. 가장 중요한건데, 내가 만들지 않은 시스템과 백테스트는 절대 오래 투자를 유지할 수가 없음. 믿음이 없어서.. 모든 투자가 은행 이자처럼 꼬박꼬박 손실 없이 이득이 나면 얼마나 좋겠냐만 대부분 전략은 짧으면 며칠, 길면 몇년 동안 수익 곡선이 전고점을 뚫지 못하고 방황하는 경우가 생김. 이게 백테스트에서는 수백%의 연간 수익률이 나오기 때문에 이걸 위해서라면 누구나 당연히 저런 마의 구간을 버틸 수 있을거라고 생각하지만 막상 경험해보면 부처급 멘탈이 아닌이상 중간에 다 탈주하게 되어있다.
결론 : 내가 다 백테스트하고 시스템 만들어서 운용할 거 아니면 하지마

삼성전자 · i*********

잘정리해줘서 고마워형ㅎㅎ

일동제약 · m*********

와 대박이다
얼른 써보고 후기좀

LG전자 · m******

저게 진짜 돈을 잘 벌어주면 굳이 전략 노츌되는 위험을 감수하고 시장에 안 내 놓지. 혼자 하거나 인하우스로 돌리겠지. 게다가 인공지능 알고리즘이라니.. 그건 개발자도 어떻게 될지 모르겠다는 말이자나.

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인공지능주식매매프로그램 4개월 사용 후기!! (자동 … – 블로그

주식 코인 투자 일기. 인공지능주식매매프로그램 4개월 사용 후기!! (자동주식매매프로그램/AI주식프로그램 사용후기).

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Source: blog.naver.com

Date Published: 10/11/2021

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인공지능 주식투자 ‘핀트’ 3주차 후기(˵ ε ˵)/ – 지식창고

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Date Published: 1/27/2022

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AI와 인간의 주식 투자 대결 (SBS NOW 마하세븐

안녕하세요 🙂 모바일 앱 개발 외주 회사 Sally의 마케터 Jennifer입니다.오늘은 유튜브 탐색을 하다가 신선한 주제를 보게 돼서 해당 영상에 대한 후기를 적어보려고 …

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Date Published: 4/14/2021

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AI한테 5일간 주식을 맡기면 생기는일. 주식자동매매프로그램 …

류호창님 수익률 자랑하기 마지막날 !시간이..너무 빠르네요 벌써 5일이란 시간이 지났습니다류호창님 마운티는 오늘 어떤 매매를 했는지 한번 살펴보겠습니다국내증시 …

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Source: stpp.co.kr

Date Published: 9/28/2021

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1년 반 동안의 카카오 증권 AI 투자, 수익률은?

진짜 수익률이 어떨지 궁금해서 넣어본 카카오 증권 AI투자 후기입니다. … 환전 없이 해외 주식 사는 꿀팁 어제 미국장이 폭락해서 좀 매수하려고 …

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Date Published: 11/12/2022

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핀트 후기 200일 수익률 나쁘지 않다 – 곰선생

인공지능(AI)을 통한 주식, 펀드 투자를 하는 사람들이 점점 늘고 있는 추세입니다. 처음에는 몇몇 앱들만 알려졌는데.. 지금은 시중 은행에서도 비슷한 투자 상품을 …

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Source: gong6587.tistory.com

Date Published: 5/9/2022

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인공지능 개발자가 얘기하는, 인공지능으로 주식투자가 가능할까?

?’, ‘이런 자동매매프로그램으로 수익율이 엄청나다던데 내가 프로그램을 사서 매매해도 수익이 날까?’ 저 또한 주식 투자자이고, 인공지능을 공부한 …

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Source: sccs.tistory.com

Date Published: 7/19/2021

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요즘 2030세대는 AI로 투자한다.. 다만, 전문가는 “고수익 좇긴 …

인공지능 투자 서비스 핀트의 경우엔 전체 이용자의 75% 정도가 2030세대다. … ETF(상장지수펀드)란 주식과 채권 등의 여러 자산을 모은 펀드를 …

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Source: it.donga.com

Date Published: 10/24/2022

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‘주린이’를 도와라… AI 투자 열풍, 국내 로보어드바이저 앱 5종 소개

‘AI 투자’가 화제다. 지난 6일 SBS 예능프로그램에서 펼쳐진 인공지능(AI)과 인간의 주식대결이 이목을 끌었다.결과는 AI의 패배.

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Source: www.aitimes.com

Date Published: 12/8/2022

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주제와 관련된 이미지 인공 지능 주식 후기

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주제에 대한 기사 평가 인공 지능 주식 후기

• Author: 달리 [SBS 교양 공식채널]
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• Date Published: 2021. 2. 6.
• Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=jC7scXEQQMw

인공지능주식매매프로그램 4개월 사용 후기!! (자동주식매매프로그램

주식 코인 투자 일기 인공지능주식매매프로그램 4개월 사용 후기!! (자동주식매매프로그램/AI주식프로그램 사용후기) Kobe ・ URL 복사 본문 기타 기능 공유하기 신고하기 4개월간 투자 금액 대비 총손익 적자!! *업체측에서 명예훼손으로 고소를 한다고 해서 업체의 이름은 명시하지 않음을 양해 바랍니다. ​ 2020. 11월 인터넷 기사를 보고 처음 알게된 “S~~업체” 전화번호로 상담을 신청하니 바로 다음 날 그 회사의 팀장으로부터 연락이 왔습니다. ​ “인공지능 주식 매매 프로그램(주식자동매매 프로그램)을 이용하면 매달 평균 수익률 5% 이상 나옵니다. 그리고 한 달 무료 체험하실 수 있으세요.” ​ 실제로 매달 5% 이상의 수익은 발생합니다, 완전 돈이 되는 프로그램이죠!! 아래와 같은 화면을 보여주면서 5% 이상의 수익률을 본다고 이야기를 해주는데, 정말 수익이 꽤 쏠쏠해 보입니다. 그러나 아래애서 보여주는 수익률 5%라는 부분을 유심히 보셔야 합니다. “업체에서 말하는 수익률 5% 란 프로그램이 자동으로 매수한 종목의 주가가 올라가서 매도할 때 발생하는 수익률”입니다. OOO업체에서 보여주었던 수익률 자료 예시 ​ 반대로, 프로그램이 자동으로 매수한 종목의 주가가 떨어져서 프로그램이 그대로 보유하는 경우, 매수한 종목에서 발생하는 적자분에 대해서는, 업체가 말하는 5%의 수익률에는 포함되어 있지 않습니다. (주가가 올라서 매도한 종목은 당연히 수익률이 플러스로 날 수 밖에 없겠죠..) ​ 일단 4개월간 제가 투자한 금액에 대한 현재의 결과를 시원하게 보여 드립니다.(아래 사진 참고) *이용 기간: 20.11~21. 3월 현재 이용 중 *투자금액: 1,500만 원 *총 평가금액: 13,146,880원 *총손익액: 적자 2,528,040원 [email protected] =>여기서 @는 인공 지능 매매 프로그램 이용에 대한 매달의 회비이며, 사람에 따라 매달 16~ 20만 원 이상 회비를 지불해야 하므로 적자는 더 클 수도 있습니다. *수익률: -16.13% *결론: 매달 말 시점 기준, 제는 4개월간 1,000만원 이상 투자해서 총 수익 5 만원 조차 벌지못했습니다. 업체 프로그램으로 실제 투자 수익상황(20.11~21.3) ​ 인공지능주식 매매프로그램(주식자동매매 프로그램) 회원가입시 주의점. 1) 매달 5% 수익률 광고에 대해서 분명하게 확인할 것!! 총 투자 자산에 대한 수익률 인지, 아니면 프로그램이 매수하고 매도한 종목에 대한 수익률 인지 분명히 묻고 묻고 확실하게 동의하신 후 가입을 결정하셔야 합니다. ​ 2) 1 달 무료 사용은 명확히 확인할 것!! 저는 유선상 무료체험 1 달이고, 1달 후에 자유로이 해지할 수 있다고 담당자로부터 들은 거 같은데, 제가 오해를 했다고 하더군요.​ ​ 그 오해란, 나중에 확인해 보니 회원 가입후, 투자 금액 대비 수익률이 5%이상 발생하지 않을시 해지를 할 수 있다고 하더라구요. ​이 부분이 제 오해라면 오해일 수 도 있지만, (처음 상담하실 때는 모든 상황에 대비해서 전화 녹취를 통해 증거를 남기시는 것을 추천합니다.) ​ 업체 담당자님께서 무료 체험후 자유 해지라고 하신 거 같은데, 그게 아니고 수익률(매도후의 수익률) 5% 미만이면 해지할 수 있다고 카톡으로 전해주시더라구요. ​그런데 프로그램은 매수한 종목을 목표가에 도달후 매도하기때문에 개인 생각으로 수익률은 5% 이상이 나올 확률이 크다고 생각해요. ​ 한 번 가입하면 해지하기 어렵고 해지하더라고 위약금이 발생하는 것을 알게 되었고, 어쩔 수 없이 적자가 나도 회비가 아깝고 위약금이 아까워서 1년간 사용할 수 밖에 없다는 생각이 들더라구요. ​ 참고로 제가 20.11~21.3.9까지 사용하고 해지시 위약금을 문의하니 위약금은 없지만, 대신에 제가 지불한 회비 200만원은 돌려줄 수 없다고 하네요. 4개월 해약시 위약금 명세표 3)회비 지불 방식은 매달 할부 결제가 아니고 일시불로 지불됨!! 매 달 할부로 회비가 지불 된다고 하여, 일단 해지를 하더라도, 한 달 회비만 내면 그걸로 좋은 경험했다고 생각하고 손해를 볼 각오도 했었는데, 대행 결제 업체를 통해서 200만원이 이미 결제가 되더라구요. 회원가입하자마자 200만원이 일시 결제 ​즉, 프로그램을 사용하는 순간 최소 200만 원에서 300만 원이 한 번에 카드로 결제가 되구, 저는 대행 업체에 할 부로 회비를 결제하는 방식인거 같습니다. (좀 지불 구조가 복잡하긴 하죠.) ​ ​ 욕심이 앞서면 판단력도 흐려져서 섣부르게 판단을 하는 경향이 있는데, 세상에 돈이 쉽게 굴러 들어오는 머니볼은 절대로 없습니다, 누구나 자동 매매 프로그램으로 돈을 쉽게 벌었다면 누가나가 이런 자동 매매 프로그램을 이용하고 있겠죠!! ​ 그러니 항상 현명한 선택을 하시길 바랍니다. ​ 관련하여 궁금한 내용이나 환불시 방법알고 싶으시면 쪽지 주세요~~ 인쇄

인공지능 주식투자 ’핀트’ 3주차 후기(˵⚈ε⚈˵)

3주차후기인공지능#생활정보#미국주식인공지능 주식주식투자반갑지요!금일은 재테크에 조금 관심이 생긴저의 근황을 알려드릴게요!​저의 평상시 저축. 소비 버릇은20살 부터 알바를 한다면서 돈을 조금씩 통장에 모았다가방학마다 여행을 가는 방식이었어요.️(대확행)

학교를 잘다니다가요번해는 휴학을하고 어머니를 도와카페직원으로 일하고 있어요.!그러므로 평소에도보다 수 많은 돈이 들어옵니다..!그렇다보니 조금씩 재테크에 관심이 생겼어요.️​유튜브로 이것저것 관심있게 보기도 하고 금리를 신경쓰게 되면서 통장도 옮기고 조금씩 공부하는 중에요.

​그러던 중 동무의 추천으로 핀트라는 인공지능 투자앱을 소개받았어요.!​인공지능이 알아서 주식을 매도 매수해준다고 해요!그러므로 주알못(주실알지못함)인 저는 공부하는 차원으로 시작해보았어요.!​시작금액이 약간 단점이라한다면 단점일 수 있다!!!!:)!저는 5-10만원 정도를 번뇌했는데핀트에서는 20만원이 최소비용으로 시작되요!​CMA통장을 만들고 20만원을 입금했어요.!(저는 원화투자로 시작했어요.!)

​그 결과?하루하루 오르락 내리락 난리가 납니다ㅎㅎ언제나 지켜보는 재미가있더라구요

​이렇게 설문조사를 통해개개인의 투자성향을 조사해서그에 맞에 아이작이 투자를 진행해줍니다​원래 저는 균형투자형이였는데 어제 성장투자형으로 설문조사를 다시해서 성향을 바꿨어요.!그랬더니?

어제보다 수익이 높아졌어요.!물론 그만큼의 위험도 감수해야겠죠?​저는 약간의 손해가 나도 괜찮다는 주의여서성향을 바꿔봤어요.!주식에 무지한 저보단..인공지능이 더 났겠죠ㅎㅎ​이게 잘하고있은 제태크인지는 모르겠지만제태크를 어떻게 더 잘할지는공부해가면서 이제 저도 돈관리를조금이나마 해보려해요!

지금 제 수익은 3295원이네요!돈 버는 기간에꾸준하게 한달에 한번 투자해볼 상념에요.!

​앞으로 쭉쭉 더 올라가길 바라며혹은 후기 작성하러 올게요​#핀트 #재테크 #소액투자 #초보주식 #인공지능#재린이 #금융 #주식 #투자어플 #후기

1년 반 동안의 카카오 증권 AI 투자, 수익률은?

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진짜 수익률이 어떨지 궁금해서 넣어본 카카오 증권 AI투자 후기입니다.

대신 소액으로! 카카오만 믿고 1년 반 동안 매달 만원씩 투자했었는데, 과연 짭짤할까요?!

오늘은 긴말 필요 없이 바로 인증하겠습니다.

1. 수익률

누적 수익률 : 8.97% (세전)

누적 수익률 : 7.61% (세후)

연 수익률 : 5.91% (세전)

자세한 수익률은 아래 사진에서 확인하시면 됩니다

2. 결론

세전으로 연 6%에 가까운 수익률이라… 생각보다는 잘 벌어서 놀람!

하지만 여윽시 SPY보다는…

SPY 짱

QQQ 짱

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핀트 후기 200일 수익률 나쁘지 않다

인공지능(AI)을 통한 주식, 펀드 투자를 하는 사람들이 점점 늘고 있는 추세입니다. 처음에는 몇몇 앱들만 알려졌는데.. 지금은 시중 은행에서도 비슷한 투자 상품을 출시했더라고요.

개인적으로 현재 ‘핀트’와 ‘파운트’앱을 사용 중인데요. 제일 처음 접했던 앱이 바로 핀트(FINT)입니다. 물론 무작정 투자하진 않았었고.. 초반에는 모의투자를 했었는데. 이게 생각보다 수익률이 높더라고요.

예금이나 적금과는 비교도 안 되는 수준 ㅎㅎ 그래서 모의투자를 접고.. 과감하게 진짜 돈을 투자했습니다. 이 글은 핀트 후기 200일 동안의 수익률에 대한 내용입니다.

아이폰에서 ‘핀트’를 검색하면 쉽게 찾을 수 있어요~ 투자에 대해서 잘 모르겠다.. 나는 완전 초보라서 투자가 걱정된다는 분들은 일정기간 동안 모의투자를 권장합니다.

인공지능이 과연 어떤 식으로 어떤 곳에 투자를 하는지 충분히 확인할 수 있으니까요.

아이폰 핀트 앱의 실행 화면입니다. 현재 투자금액이 보이네요. 그 옆에 있는 숫자가 ‘수익률’입니다.

현재 201일째 핀트에 투자 중이네요. ‘아이작’이라고 불리는 인공지능이 알아서 투자하고 있는데.. 1개월부터 1년까지 그래프를 살펴보니.. 계단식으로 수익이 오르고 있음을 알 수 있습니다.

물론 전 세계 주식, 채권 시장의 영향을 받겠기 때문에.. 항상 이렇게 수익이 계속 좋을 수는 없겠죠^^ ‘투자’는 예금이나 적금 개념이 아니라서 원래 그런 거예요. 어디까지나 본인이 책임을 져야 합니다.

200일 동안 꾸준히 투자 중인데요(입금은 자유롭게) 약 3,600,000원 투자해서 수익금이 200,000원 정도면 나쁘지 않은 수익이라 생각되네요.

투자 원금 바로 밑에 있는 ‘총 수익금’을 터치해보면 배당금도 보입니다. ETF가 보유한 주식, 채권 등에서 수익이 날 경우에 투자자에게 주는 이익 분배금입니다. 이 배당금을 인공지능이 다시 재투자하고요.

★핀트 투자 매매 수수료는 얼마?

투자 시 투자일임 계약에 대한 기본 수수료는 없지만, 투자 운용에 따른 성과 수수료(수익금의 9.5%)가 부과됩니다. 수익이 없다면 수수료도 당연히 없어요.

딱히 그 주기가 정해져 있진 않지만.. 간혹 ‘리밸런싱’이 됩니다. 내가 투자한 자산을 재조정하는 과정이라 이해하시면 쉬워요(자세한 내용은 위 화면을 참고)

핀트 후기~ 인공지능 투자도 괜찮아요^^

투자한 자산이 실제로 어떤 종목을 보유하고 있는지 알 수 있는데요. 제가 투자 중인 곳들은 채권의 비중이 높은 편입니다. 그다음으로는 미국 주식과 선진국 주식, 부동산, 원자재 등이고요.

본인의 투자 성향에 따라 분산형, 효율형, 집중형 가운데 하나를 선택할 수 있습니다.

투자금액에 따른 포트폴리오 등급입니다. 핀트 앱은 최소 20만 원부터 투자가 가능하고요… 단계가 높아지면 높아질수록 수익률이 높아질 가능성이 높습니다. 즉, 적금식으로 꾸준한 장기 투자를 하면 수익면에서 훨씬 유리하다는 뜻입니다.

인공지능이 매매한 내역입니다. 매일매일 팔고 사고하지는 않는 듯~

아이작 리포트를 통해서 내 자산이 어떻게 어떤 비율로 투자되고 있으며? 어떻게 조절되고 있는지? 앞으로의 예상과 대응에 대해서 알려줍니다.

아무것도 모르고 인공지능에게 맡긴 후에 이런 리포트를 읽고 나면, 투자에 대한 걱정이 많이 줄어드는 느낌입니다.

핀트 후기 200일 수익률은 괜찮다고 봅니다만.. 앞으로 꾸준히 더 투자해볼 계획입니다.

인공지능 개발자가 얘기하는, 인공지능으로 주식투자가 가능할까?

저는 KAIST 대학원에서 의료영상을 전공하고 있는 대학원생이자 초보 개발자입니다. 전공이나 분야마다 연구하는 주제는 천차만별이지만, 당장 저희 학교에서도 수학이나 전산 분야뿐만 아니라 모든 학과와 연구실에서 인공지능과 딥러닝을 활용한 연구를 진행하고 있습니다. 제가 전공하고 있는 영상분야에서도 기존의 수십 년 동안 개발되어 왔던 방법들보다 최근 수년 내에 개발된 딥러닝을 이용한 방법들이 우수한 결과를 내고 있습니다. 이공계의 모든 분야에서 딥러닝 기술이 접목되어 우수한 연구 결과들이 쏟아지고 있습니다. 말하자면, 현재 인공지능과 딥러닝은 모든 이공계 분야에 접목되어 엄청난 기술의 발전을 이끌며 4차 산업혁명의 시대를 열고 있습니다.

인공지능과 인간의 대결, 그리고 딥러닝의 적용 사례

지난 글에서 인공지능이 무엇인지, 인공지능과 인간의 대결한 사례들에 대해 살펴봤습니다. 주식투자를 하시는 분들이라면 주식 자동매매프로그램, 혹은 인공지능을 이용한 주식투자에 대한 광고를 보거나 쪽지로 접해보셨을 것입니다. 항상 더 나은 투자 방법에 대해 끈임없이 고민하는 주식 투자자라면 한번 쯤은 생각해보셨을 문제입니다. ‘요새 인공지능이 세상을 바꿔가는 중인데 주식투자도 인공지능으로 할 수 없을까?’, ‘이런 자동매매프로그램으로 수익율이 엄청나다던데 내가 프로그램을 사서 매매해도 수익이 날까?’ 저 또한 주식 투자자이고, 인공지능을 공부한 이공계 대학원생으로서 당연히 비슷한 생각을 해봤습니다. 실제로 관련 프로그램을 작성해보기까지 했습니다. 결론부터 말씀드리자면 ‘인공지능으로 주식투자, 부분적으로 가능하다.’입니다. 하지만 자동매매 프로그램 구입에 대해서는 반대하는 편입니다. (제 블로그가 주식 관련 포스팅이 많다보니 자동매매 프로그램 같은 광고가 달리던데 이제 광고 안달리는거 아닌가요 ㅋㅋ..) 왜 부분적으로 가능하다고 하는지, 왜 프로그램 구입에 대해서는 반대하는지 이 포스팅에서 설명드리겠습니다.

주식에서 인공지능 vs 인간

인공지능과 인간의 주식투자 대결 AXE CHALLENGE 2018

국내 한 벤처 기업이 개최한 상금 1억 원이 걸린 주식 거래대회에서 인공지능이 전문 트레이더로 구성된 팀을 꺾고 우승했다는 사례가 있습니다. 크래프트테크놀로지스가 개발한 AXE라는 인공지능입니다. 50개의 주식 종목에 대해 동일한 종목을 정해진 시간 내에 누가 더 싼 값에 매수할 수 있는지를 겨뤘습니다. 인공지능은 23억 8700만원, 일반딜러는 23억 9000만원, 기관딜러는 23억 9700만원에 매수했습니다. 즉 인공지능이 정해진 기간 내에서 정해진 양의 주식을 더 싼 값에 매수했다는 결과입니다. 세 번 모두 1위에 오르면서 인공지능 AXE는 인간보다 뛰어난 성과를 거뒀습니다. 이 AXE는 딥러닝 기반의 강화학습을 사용하여 학습한 인공신경망을 이용해 각 시점에 더 매수해야 할지, 덜 매수해야할지를 판단해서 매수하는 방식이었다고 합니다.

실제 주식투자에서 엄청난 성과를 낸 인공지능?

독일 프리드리히-알렉산더대 연구팀 개발 인공지능 성

독일의 프리드리히-알렉산더대 연구팀의 크리스토퍼 크라우스 박사는 엄청난 수익률을 인공지능(AI) 알고리즘을 개발해서 화제가 되기도 했습니다. 해외 연구진은 딥 러닝을 비롯한 총 세 가지의 인공지능 학습 방식을 복합적으로 사용해 컴퓨터에 주가 변화 흐름을 학습시킨 뒤, 과거 시장 데이터를 토대로 미국 S&P500 지수의 몇몇 종목에 대한 모의투자를 실시했습니다. 결과는 1992년부터 2015년까지의 기간동안 연평균 73%라는 수익률을 나타냈습니다. 실제 연간 지수 성장률은 9%였는데 이보다 8배 이상의 엄청난 수익률이었습니다. 2000년 이후에는 수익률이 다소 감소하긴 했지만, 실제 시장 수익보다는 30% 앞선 결과를 보여주었습니다. 재미있는 결과는 시장이 혼란스러울 때 인간 대비 인공지능의 매매가 돋보였습니다. 인간 투자자들은 시장이 혼란스러우면 심리적인 요인에 영향을 많이 받았다고 합니다. 성과에 대한 집착이나 수익률 하락에 대한 불안감에 의한 심리적인 요인들이 매매에 영향을 주는 것입니다. 하지만 인공지능은 흔히들 말하는 ‘기계적 매매’로 꾸준히 수익을 올렸습니다. 2008년 세계 금융위기에서는 681%라는 엄청난 수익률을, 닷컴 버블이 폭발했던 2000년에는 545%의 수익률을 보였다고 합니다.

인공지능 자동매매의 한계점

위의 사례들만 본다면 당장 관련 프로그램을 찾으러 나서는 사람이 있을 수도 있습니다. 하지만, 인공지능 주식매매에는 한계가 있습니다. 대부분의 인공지능을 활용한 자동매매 프로그램은 기본적으로 특정 조건을 만족시킬 때 수익이 극대화된다는 점을 인공지능이 분석해서 그런 기준들을 만들어 매수, 매도를 결정하는 것입니다. 예를 들면, 20일선 위에서 20일선에 닿게 되면 매수한다던지, 20일선이 60일선을 상향돌파하는 골든크로스에서 매수한다던지, PER가 5이하인 종목에서 골든크로스가 발생하면 매수하고 PER이 7이상이 되면 매도한다던지 등 기런 기본적인 기준부터 수급, 차트, 재무제표 등의 여러가지 기준을 복합적으로 사용하는 프로그램도 있습니다. 최근에 모 증권사에서 만든 펀드같은 경우는 약 80개의 기준에 의해서 매매를 한다고 합니다. 그리고 이런 기준들은 증권사 내부의 펀드매니저들이 인공지능을 활용하여 만들어낸 것입니다.

인공지능은 과거에 지표들이 어떤 상황일 때 매수하면 수익이 큰지를 분석해서 새로운 매매전략을 세워줍니다. 하지만 첫 번째로 과거를 이용한 미래 가격 예측은 기본적으로 불가능합니다. 과거의 사례를 통해 미래에 교훈을 얻고 참고할 수는 있지만, 주식 시장은 바뀌기 때문에 비슷한 방식으로 접근한다고 수익이 나지는 않습니다. 실제로 주식시장에 오랜 시간 수익을 내는 개인 투자자들도 매년 공부하여 현재 시장에 맞는 새로운 매매법을 찾는다고 하빈다. 따라서 특정 종목이나 특정 기간으로 한정되면 수익을 낼 수 있지만, 전체 주식시장에서 모든 상황에 맞춰 수익내는 것은 거의 불가능합니다. 위의 두 경우도 이렇게 특정 상황에서 수익을 낸 경우입니다. 그리고 주식시장에서 인공지능과 인간의 성과를 비교하는 분석이나 실험은 무수히 많지만, 아래의 경우와 같이 인간이 더 좋은 실적을 낸 경우도 있습니다. 주로 혹할만한 결과는 수많은 실험 중에 가장 잘 들어맞아서 우연히 큰 성과를 낸 경우를 가지고 크게 광고하는 경우가 많습니다.

AI 펀드보다 펀드매니저의 수익률이 좋을 때도 있다.

결국은 현재의 인공지능 매매는 펀드매니저 급의 사람이 기준을 세우고 매매하는 것과 별반 다르지 않다는 것이 현실입니다. 만약 인공지능 프로그램을 수십만원, 수백만원을 주고 살 생각이라면 훨씬 값싼 여러가지 펀드에 가입하는 게 더 낫다는 얘기입니다. 실제로 꾸준히 수익을 낼 수 있는 마법의 매매법을 찾아냈다고 하더라도 시장이 변하기 때문에 무한한 돈을 벌어들일 수 없습니다. 그리고 1994년도에 천재수학자와 공학자들이 만든 롱텀캐피탈펀드(LTCM)라는 것이 있었습니다. 처음 나왔을 때 매년 30~50%의 수익을 내면서 천문학적인 돈을 벌어들이다가 2000년에 파산하고 말았습니다.

롱텀캐피탈펀드(LTCM) 파산

따라서 프로그램 매매나 자동매매 프로그램도 시장이 변하면 관리하는 트레이더에 의해 여러 요소들이 수정되고 매매 전략이 수정되어야만 주식시장에서 살아남을 수 있습니다. 이런 점들을 고려하면 인간이 매매하는 것에서 감정을 배제하고 기계적인 매매를 해준다는 것, 그 이상의 의미는 찾기 어렵다고도 볼 수 있습니다.

시장을 읽는 딥러닝 기술까지 적용한다면?

미국의 투자은행 골드만 삭스가 있는 월 스트리트

실제로 인공지능은 이미 주식시장에서 널리 사용되고 있습니다. 예를 들어, 홍콩의 자산관리업체 Aidyia Limited는 2015년 인공지능 기반의 헤지펀드를 출범시켰습니다. 이 펀드는 기존의 자동매매 프로그램처럼 단순히 최적의 조건들을 찾아서 거래하는 것이 아니라 여러 나라의 언어로 된 뉴스나 소셜 미디어를 읽고 각종 경제 데이터를 분석하는 능력을 갖추었고, 이런 정보를 이용해 패턴을 인식하고 시장 흐름을 예측하여 투자를 진행합니다. 인간의 개입없이 독립적으로 작동할 수 있다고 합니다. 그리고 회사 창립자는 앞으로 몇년 안에 대형 국부펀드나 연기금들도 인공지능 시스템을 이용하게 될 것이라고 예측했습니다. 미국의 유명한 투자은행 골드만 삭스에서는 600명에 이르던 주식 트레이더가 인공지능 소프트웨어에 밀려 현재 2명으로 줄었다고 합니다.

딥러닝은 만능이 아니다.

결국 인간의 손 위에 있는 딥 러닝과 인공지능

딥 러닝은 쉽게 설명하면 어떤 목표로 학습할지, 학습 방식 등을 정해주면 그 이후로는 인간의 개입없이 컴퓨터가 스스로 학습한다고 생각하면 됩니다. 따라서 딥러닝 알고리즘 또한 인간이 작성하게 되고, 어디에 적용되든 특정 상황에 적합한 학습 목표나 방법을 설정해주어야 우월한 성능을 발휘합니다. 하지만, 주식시장은 국제 관계, 특정 사건, 유명인의 발언 등등 매 순간 새로운 상황의 영향도 받습니다. 완전히 스스로 설정하고 학습해나가는 것은 현재로선 불가능에 가깝습니다. 바둑이나 게임, 혹은 여러 통계치 추정처럼 특정 규칙 하에서 계산하고 모델을 세우고 예측하는 것에 대해서는 인공지능/딥러닝은 큰 두각을 나타내지만, 아무런 규칙이 없고 수많은 요소에 의해 결정되는 주식시장에서 차트만으로, 그리고 시장을 읽어내고 예측하는 것은 불가능합니다.

현재의 시중에 존재하는 인공지능 매매는 대부분 시장의 성격이 변하면 바꾸어주어야하는 독립적이지 못한 프로그램입니다. 따라서 꾸준히 비싼 프로그램 이용비를 내야하고, 큰 수익을 보장하지도 않습니다. 실제로 프로그램 매매를 통해서 수익을 내시는 분들도 대부분 스스로 매매해도 수익을 올리시는 분들이 사용하는 경우라고 보면 됩니다. 그리고 세계 부자 순위 100위 안에 인공지능을 활용한 펀드매니저가 없다는 것은 너무나도 인공지능 주식투자가 수익을 보장하지 않는다는 명백한 증거입니다. 그리고 만약 그런 인공지능이 있다면, 그 누구도 광고를 하고, 판매를 하지 않을 것입니다.

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요즘 2030세대는 AI로 투자한다.. 다만, 전문가는 “고수익 좇긴 어렵다” 당부

요즘 2030세대는 AI로 투자한다.. 다만, 전문가는 “고수익 좇긴 어렵다” 당부 정연호 [email protected]

[IT동아 정연호 기자] 투자 시장의 전통적인 큰 손은 보유자산이 풍족한 4050세대였다. 쌓아 놓은 자산이 없고, 투자와 관련된 지식과 경험도 적은 2030세대는 금융시장에서 존재감이 그렇게 크지 않았다. 하지만, 최근 디지털 투자 시장엔 2030 세대가 빠른 속도로 유입되고 있다고 금융업계는 전한다. 부동산 시장이 과열되면서 집값이 급등하자 근로소득으론 내 집 마련이 불가능하다는 불안감이 확산하면서, 2030 세대도 적극적으로 투자에 나서기 시작한 것이다. ‘인생은 한 번뿐’이라며 소비를 부추겨온 욜로(You only live once)에 회의를 느끼는 젊은 세대가 빠르게 늘었다는 점도 한몫했다.

출처=트렌드모니터, 메조미디어

시장조사업체 엠브레인 트렌드모니터가 전국 만 19세~59세 성인 남녀 1000명을 대상으로 조사한 바에 따르면, 스스로를 욜로족으로 인식하는 사람은 2017년 31.9%에서 2021년 23.1%로 크게 줄었다. 욜로 라이프를 추구하는 성향이 강하다고 알려진 20대와 30대의 욜로족 이탈 현상은 중장년층보다 뚜렷했다(20대 17년 44.8%→21년 22.8%, 30대 17년 36%→21년 28.8%, 40대 17년 23.2%→21년 20%, 50대 17년 23.6%→21년 20.8%). 다만, 응답자 10명 중 6명은 “욜로 라이프를 즐기고 싶다”고 답했다(58.2%). 이러한 간극은 어디서부터 발생하게 된 것일까? 근본적인 원인은 노후 준비에 대한 부담감과 불안감이었다(62.4%). 작은 규모의 소득(46.3%)과 책임져야 할 식구(33%), 불안정한 소득(32.9%)을 원인으로 꼽는 시각도 적지 않았다.

결국, 젊은 세대를 중심으로 불안한 노후를 대비하기 위해선 자산운용은 필수라는 인식이 생기고 있는 것이다. 이들 중 상당수가 금융에 대한 깊은 지식이 없어도 투자가 가능한 ‘로보어드바이저(RoboAdvisor)’ 서비스로 몰리고 있다. 로보어드바이저란 빅데이터 분석과 알고리즘 등의 기술로 개인의 투자 성향 등을 반영해 금융 자산을 구성하고, 수익과 위험을 관리하기 위해 시장 상황에 맞게 금융 자산을 리밸런싱(재구성)하는 자동화된 자산 관리 서비스를 말한다. 인공지능 투자 서비스 핀트의 경우엔 전체 이용자의 75% 정도가 2030세대다. 로보어드바이저 업체 파운트의 경우, 2018년 말 20대와 30대 비중이 각각 10%, 27.3%에서 작년 6월 20대 39.5%, 30대 27.3%로 집계됐다.

전통적 어드바이저가 고액 자산가, 대면 중심, 고비용 서비스였다면 로보어드바이저는 일반 대중을 고객으로 하며, 비대면 저비용의 서비스라는 차이점이 있다. 투자 경험이 없더라도 로보어드바이저에 투자를 일임할 수 있고, 수수료가 비싸지 않아서 2030세대에게 호응이 좋다. 메조미디어에 따르면, 프라이빗뱅커(PB, 고액 자산가 전담 관리)의 수수료는 평균 0.75%에서 1.5%지만, 로보어드바이저는 평균 0.25%에서 0.5% 정도다. 파운트는 연수익금의 15%, 에임은 투자금액의 1%, 핀트는 연수익금의 9.5% 수수료로 낸다.

출처=메조미디어

국내에 출시된 로보어드바이저는 상품추천형, 투자자문형 또는 투자일임형 등으로 구분할 수 있다. 상품추천형은 은행의 펀드 로보어드바이저처럼 단일 금융상품 혹은 금융상품 포트폴리오를 추천하는 방식이다. 투자자문형/투자일임형은 자본시장법에 따라 금융위원회에 등록한 투자자문업자 또는 투자일임업자가 제공하는 로보어드바이저다. 로보어드바이저라고 해서 사람의 보조나 개입이 없어야 한다는 것을 뜻하진 않는다. 로봇은 포트폴리오를 제시하고 투자는 고객이 수행하는 걸 ‘자문’ 서비스, 로봇이 포트폴리오 제시부터 투자 운용까지 하는 걸 ‘일임’ 서비스라고 한다. 전문 어드바이저가 로봇이 제시한 포트폴리오를 참고해 자산을 대신 운용하는 하이브리드 방식도 있다.

코스콤에 따르면 로보어드바이저 시장은 2022년 3월 1조 8427억 원 규모(운용 자산 기준)로 성장했으며, 이는 2019년 말(9645억 원)과 비교하면 거의 2배 가까이 성장한 수치다. 하나은행은 한국 로보어드바이저 시장이 2025년 30조 원까지 성장할 것으로 전망했다.

로보어드바이저, “고위험, 고수익 추구한다면 적합하지 않아”

인공지능 일임 투자 ‘핀트(fint)’를 운영하는 디셈버앤컴퍼니자산운용은 핀트를 시작하기 전에 2030세대가 투자에 적극적이지 않은 이유를 조사한 바 있다. 그 이유는 세 가지로 나뉘었다. 투자를 공부할 시간이 없다는 것, 공부할 시간은 없는데 어디에 뭘 투자해야 할지 모르겠다는 것, 그리고 투자할 자금이 없다는 것이다.

디셈버자산운용 관계자는 “일반적으로 투자 일임은 고액자산가를 위한 서비스로 보지만, 로보어드바이저는 문턱을 낮춰서 2030세대도 이용할 수 있게끔 설계돼 있다”고 말했다. 핀트의 경우엔 최소 투자 금액이 20만 원, 파운트는 10만 원이다. 그는 “2030세대가 자산을 불릴 방법이 마땅치 않은 게 사실이다. 부동산은 너무 어렵고 인플레이션을 감안했을 때 은행에 예금하는 것도 매력적인 재테크로 보기 어렵다. 로보어드바이저는 고수익을 보장하진 않지만 일반적으로 기대하는 예금 수익보단 높은 금액을 제공하고 있다”고 했다.

관계자는 “핀트 같은 경우엔 ETF 상품에만 분산 투자를 한다. 고객이 적극 투자형으로 분류가 되더라도 안전 자산에 분배를 하기 때문에, 드라마틱한 수익률을 보장하진 않지만 위험상황에서도 방어를 잘하고 있다. 현재 코스콤 테스트베드를 통과한 기업으로서, 매일매일 그날의 수익률이 얼마나 되는지를 공시한다. 이외에도, 시장 상황에 따라 어떤 자산을 팔고 새로 담았는지를 고객에게 설명하고 있다”고 했다. ETF(상장지수펀드)란 주식과 채권 등의 여러 자산을 모은 펀드를 말한다. 예를 들면, 전기차 기업과 친환경 에너지 기업이 여러 개 묶인 ETF를 구매할 수 있는 것이다. 투자 기업을 여러 개로 분산시키기 때문에 개별기업에 투자하는 것보다 위기 상황에서 손실을 방어할 가능성이 높아 안정적이다. 거래소에 상장돼 있기 때문에, 펀드와 달리 개인이 주식처럼 언제든 증권거래소에서 사고팔 수 있다.

업계에선 로보어드바이저의 장점을 이용자에게 깊은 투자 지식을 요구하지 않는다는 것이라고 말한다. 다만, 전문가들은 인공지능에 기반한 ‘투자 일임’을 이용할 경우에도 금융 지식을 꾸준히 쌓는 게 필요하다고 조언한다. 로보어드바이저가 제안한 포트폴리오가 합리적인지를 스스로 판단할 역량이 필요하기 때문이다. 로보어드바이저는 개개인의 특성을 충분히 고려하지 않고 비슷한 자산 배분 모델과 알고리즘을 쓰기 때문에, 이를 전적으로 신뢰하기 어렵다는 우려가 나온다. 로보어드바이저가 개개인의 상황에 대한 민감도가 떨어지는 경우, 투자자가 투자 상품의 가치와 위험을 이해하지 못하고 투자를 진행하는 위험이 발생할 수 있다는 것.

출처=셔터스톡

그렇다면, 고객을 보호하는 장치는 없을까? 로보어드바이저를 통해서 비대면 서비스를 제공하려면 6개월에 걸쳐 진행되는 코스콤의 로보어드바이저 테스트베드 운용 심사를 통과해야 한다. 코스콤은 이를 통해 분산투자, 투자자 성향 분석, 해킹방지체계 등 투자자문 및 일임을 수행하기 위한 최소한의 규율이 제대로 작동하는지 확인한다. 다만, 손실이 발생할 때 책임 소재가 불분명하다는 게 문제다. 당장, 인공지능 서비스가 ‘인간이 제공한 서비스인지’에 대한 판단도 확실하게 내릴 수 없는 상황이다.

“로보어드바이저, 소비자 보호 위해 감독 체계 개선 필요”

로보어드바이저 명칭을 사용하는 것에 제한이 없다는 점도 문제로 제기된다. 로보어드바이저 명칭은 코스콤 테스트베드 심사 여부와 관계없이 이용할 수 있다. 테스트베드를 통과한 업체만 해당 명칭을 쓰게 하면, 코스콤에서 심사하기 어려운 신기술이 등장할 때 이러한 혁신을 저해할 수 있기 때문이다. 다만, 명칭이 광범위하게 사용되면서 소비자가 로보어드바이저를 오인하게 되고, 이에 따른 불완전판매 이슈로 대규모 소비자 피해를 우려하는 지적이다. 불완전판매란 금융사가 상품을 판매하면서 상품 기본 구조와 투자 위험성, 원금 손실 여부처럼 중요한 사항들을 누락하거나 혹은 왜곡해 소비자가 오인에 이르도록 하는 행위를 말한다. 자본시장연구원 이성복 연구위원은 ‘국내 로보어드바이저 현황과 성과 분석’ 보고서에서 “자본시장법에 따른 투자자문/일임업자, 금융소비자보호법에 따른 금융상품자문업자만이 이 명칭을 사용하도록 제한해야 한다”고 말했다.

보고서는 금융소비자를 보호하기 위해서 “로보어드바이저 규제와 감독 체계를 동일행위-동일규제 원칙에 입각해 정비해야 한다”며 규제와 감독 체계를 정비할 필요가 있다고 했다. 보고서에 따르면, 상품추천형 로보어드바이저는 서비스 내용이 투자자문형 로보어드바이저와 거의 동일하지만 테스트베드센터의 심사를 받지 않아도 되고, 투자자문 규제도 적용받지 않는다. 정보제공형 로보어드바이저는 법적으로 자문이 아닌 조언을 제공하는 것으로 분류돼 금융상품 판매나 투자자문 규제 대상에 포함되지 않는다. 이 연구위원은 “은행의 상품추천형 로보어드바이저는 투자자문형과 유사하기에 투자자문 계약을 체결하도록 지도하고, 테스트베드센터 심사를 받지 않거나 회피하는 정보제공형 또는 투자자문/일임형 로보어드바이저는 설명의무나 광고규제를 통해 이 사실을 설명하거나 적시하도록 지도할 필요가 있다”고 했다.

로보어드바이저의 역할, 장기적 자산 관리

한편, 이성복 연구위원은 본지와의 전화통화에서 “수익률을 보는 관점은 투자를 장기로 보는지, 단기로 보는지에 따라 달라진다. 로보어드바이저의 자산관리 역량은 단기적으로 높은 수익률을 보장하는지 만으로 확인하기 어렵다”며 로보어드바이저를 통한 자산운용을 다른 방식으로 접근할 것을 권했다.

그는 로보어드바이저의 본질적 역할을 장기적 관점에서 금융자산을 효율적으로 관리하는 것이라고 정의했다. 그가 말한 자산관리 역량은 다음과 같다. 첫째, 고객 성향과 투자 목적에 맞춰 금융 자산을 적절하게 분산 투자되도록 구성하는 능력이다. 물론 단순히 안전자산만 추구하는 것이 아닌, 기본적으로 은행 예금보단 높은 수익을 보장할 수 있어야 할 것이다. 둘째, 시장 상황에 따라 전략을 적절하게 취할 수 있는 능력을 말한다. 시장보다 보수적으로 대응하며 ‘무위험, 초과 수익률’을 실현할 것인지, 시장보다 적극적으로 수익률을 추구할 것인지 전략을 짜는 것을 말한다. 로보어드바이저의 역량은 고객의 자산관리 수익을 높이고 위험을 낮춤으로써, 고객의 금융자산을 얼마나 효율적으로 관리하는지를 보고 가늠할 수 있다. 자산관리 능력을 수익률만으로 따지면, 시장 상황이 좋으면 수익률도 높아 자산 관리 역량이 뛰어난 것으로, 시장 상황이 나쁘면 수익률이 낮아지니 자산 관리 역량이 떨어지는 것으로 받아들일 수밖에 없다.

이성복 연구위원은 “2030 세대는 젊으니 장기적인 관점에서 (해당 서비스가) 자산 관리 역량이 있다고 판단되면, 하루하루 수익률의 변동보단 장기적인 관점에서 어드바이저를 선택할 필요가 있다고 본다”면서 “단기적인 수익은 ETF를 직접 투자하는 것이 좀 더 적합하고, 장기적인 자산관리를 받고 싶다면 로보어드바이저를 통해 적립식으로 투자를 하는 것이 좋다고 생각한다”고 말했다.

글 / IT동아 정연호 ([email protected])

‘주린이’를 도와라… AI 투자 열풍, 국내 로보어드바이저 앱 5종 소개

(사진=셔터스톡)

‘AI 투자’가 화제다. 지난 6일 SBS 예능프로그램에서 펼쳐진 인공지능(AI)과 인간의 주식대결이 이목을 끌었다.

결과는 AI의 패배. 하지만 대결을 선보였던 날 방송은 최고 시청률을 기록했다. 코스피 지수가 3100선을 돌파하며 주식 투자에 대하 열기가 뜨거운 가운데, ‘AI 투자’에 대한 관심도 그만큼 높다는 증거다.

‘AI 투자’는 로보어드바이저(Robo-Adivisor)를 활용하는 투자법이다. 로보어드바이저는 ‘로봇’과 ‘조언가’의 합성어다. 사람 대신 알고리즘이 주식 시장을 분석해 투자자의 자산을 운용해 주거나 자문을 구해주는 서비스다.

로보어드바이저에 대한 관심은 날로 높아지고 있다. 코스콤 산하 로보어드바이저 테스트베드센터의 검증을 거쳐 상용서비스 중인 알고리즘은 9일 기준 59개다. 심사 중에 있는 알고리즘은 43개, 상용화에 주의를 받아 아직 검증 중인 알고리즘도 6개나 된다.

로보어드바이저 투자계약자는 2017년 3만8000명에서 2020년 27만8000여명으로 3년 동안 약 620% 늘었다. 운용금액은 4219억원에서 1조4000억원으로 약 250% 증가했다.

세계시장분석조사기관 스태티스타(Statista)는 지난달 ‘디지털시장전망’ 보고에서 국내 로보어드바이저 자산관리 규모가 매년 13.4% 성장해 2025년 30조원에 이를 것으로 전망한다.

주식 시장이 호황이지만 주식을 몰라 발만 동동 구르던 ‘주린이’들에게는 주식·펀드·자산관리를 돕는 AI가 늘어난다는 건 반가운 소식이다. 이에 운용자산총액(AUM)과 인지도를 고려해 국내 로보어드바이저 앱 5개를 소개한다.

1. 파운트(Fount)

(사진=파운트)

파운트는 국내 로보어드바이저 앱 중 가장 많은 운용자산을 보유하고 있다. 금융투자협회에 따르면 파운트는 지난해 3분기 공시기준 운용자산총액 8074억원을 기록했다. 운용자산총액은 개인 또는 법인이 고객을 대신해 관리하는 투자금액 총 시장가치를 뜻한다.

파운트 투자 최소 금액은 10만원부터. 기본 수수료는 없지만 매년 수익의 15%가 성과수수료로 부과된다.

주 투자처는 국내외 ETF다. 코스피 등 목표 지수에 따라 수익률이 바뀌는 인덱스펀드를 거래소에 상장시켜, 주식처럼 편리하게 거래할 수 있도록 만든 상품에 투자한다.

코스콤 산하 ‘로보어드바이저 테스트베드센터’ 운용정보에 따르면 8일 기준 파운트 최근 1년 수익률은 6개 알고리즘 평균 9.25% 수준이다.

파운트 앱은 지난해 10월 말 누적 다운로드 22만건, 회원 수 5만8000명에 이르렀다.

투자 시 연계 가능한 증권계좌는 신한금융투자다.

자체 개발한 AI 알고리즘은 ‘블루웨일’이라는 별칭을 지녔다.

2. 에임(AIM)

(사진=에임)

에임이 자사 홈페이지에 공시한 운용자산총액은 지난달 31일 기준 4097억원. 국내 2위 규모다.

최소 투자금액은 300만원으로 다른 로보어드바이저 앱에 비해 높다. 이용 수수료는 계약금액의 1.0%이며 최초 계약 시 기본 이용료 5만원이 부과된다.

대표 투자 분야는 해외 ETF다. 자사 홈페이지 소개에 따르면 에임의 기대 수익은 연평균 7~8% 수준. 시장 상승기에는 연 15~25% 수익이 기대되지만 둔화기에는 4~8%, 하락기에는 최대 -10% 내외 평가가치 등락을 예상한다고 안내하고 있다.

2017년 9월 출시된 에임 앱은 지난달 기준 누적 다운로드 125만건, 회원 수는 64만 명을 돌파했다.

연계 가능한 증권계좌는 한국투자증권.

자체 개발한 AI 알고리즘 별칭은 ‘에스더’다.

3. 불릴레오

(사진=불릴레오)

불릴레오가 자사 홈페이지를 통해 공시한 자료에 따르면 불릴레오 운영자산총액은 지난해 4분기 1500억을 돌파했다.

불릴레오가 다른 로보어드바이저 앱과 다른 점은 ‘투자 시나리오’를 제공한다는 점이다. 10가지 컨셉별 투자 시나리오를 제공한다. ▲미국 IT 기술주 관련 ‘기술주대첩’ 시나리오 ▲그린에너지 트렌드 관련 ‘그린라이트’ 시나리오 등. 그때그때 다른 이슈와 관심사에 따른 선택적 투자가 가능하다.

대표 투자 분야는 해외 ETF. 최소 투자금액은 시나리오별로 200만원부터 1000만원 까지 다양하다.

불리레오를 운영하는 두물머리투자자문의 천영록 대표는 16만 구독자를 보유한 투자 정보 공유 유튜버이기도 하다.

2019년 12월에 출시된 불릴레오 서비스는 지난해 10월 기준 회원 수 4만6000명 달성, 자문중인 계좌 수는 1만2000건을 넘겼다.

4. 핀트(Fint)

(사진=핀트 유튜브 영상 캡처)

디셈버앤컴퍼니자산운용이 개발한 핀트는 지난해 말일 기준 312억원 자산을 운용 중이다.

최소 투자금액은 20만원부터 시작한다. 수익금액의 9.5%가 성과수수료로 부과된다.

핀트의 투자 분야는 국내외 ETF와 주식. 8일 로보어드바이저 테스트베드 운용정보에 따르면 핀트의 미국 주식 투자 알고리즘 3개, 국내 ETF펀드 투자 알고리즘 6개를 포함해 총 9개 알고리즘의 평균 수익률은 최근 1년간 1.98% 수준이다.

핀트는 2019년 4월 출시돼 현재까지 누적 다운로드 30만건을 달성했으며, 회원수는 33만명을 보유 중이다.

핀트 AI 알고리즘 이름은 ‘아이작(ISAAC)’. 과학자 아이작 뉴턴이 사과가 떨어지는 모습을 보고 우주 전체의 법칙을 발견했듯, IT 기술로 금융 시장 전체의 움직임을 이해한다는 뜻을 가지고 있다.

대신증권과 KB증권 계좌와 연계가 가능하다.

5. 라씨

씽크풀이 개발한 AI 주식매매 비서, 예능 프로그램에 출연해 인간과 주식 대결을 펼쳤다.(사진= SBS ‘세기의 대결 AI vs 인간’ 캡처)

핀테크 기업 씽크풀이 개발한 라씨는 주식 매매 타이밍을 알려주는 ‘매매비서’ 앱이다. 최근 SBS 예능프로그램 ‘세기의 대결 AI vs 인간’에서 인간대표 ‘마하세븐’ 한봉호와 주식 대결을 펼친 바 있다.

씽크풀에 따르면 라씨는 2014년 10월부터 2020년 5월까지 약 19개월간 10만건 이상의 매매 데이터를 학습했다. 이에 68% 적중률로 수익이 날 매매 시점을 포착한다. 종목별 연평균 수익률은 18.7%에 달하며, 연내 평균 7회 매매를 실행한다.

라씨는 안정성과 수익성, 투자 규모 등 서로 다른 투자 성향에 따라 17개 알고리즘을 제공한다.

라씨 이용료는 알고리즘별 등급에 따라 다르다. 17개 알고리즘은 지난달 성과에 따라 매월 1일 ▲1~3위는 골드 ▲4~6위는 실버 ▲7위 미만은 브론즈로 등급이 매겨진다. 이에 골드 22만원, 실버 16만5000원, 브론즈 11만원의 이용료가 발생한다.

현재 11만여명 회원이 라씨 서비스를 이용 중이다.

AI타임스 장희수 기자 [email protected]

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